Побудував відтворювану систему найму й онбордингу для PM-функції — від самостійно розробленого AI-інструменту технічного скринінгу до структурованих перших двох тижнів — що дозволило втричі масштабувати команду без жодного раннього звільнення.
Зростання команди PM з 4 до 12 означало найм під тиском, без системи, яка б гарантувала якість або швидкий вихід на продуктивність. До цього кожен найм був здебільшого несистемним — без структурованої технічної оцінки, без чіткого плану перших тижнів.
Побудував всю систему найму й онбордингу з нуля, включно з AI-інструментом скринінгу та компетенційною матрицею в його основі.
Особисто провів понад 50 технічних співбесід та найняв понад 10 PM за 1.5 року.
Не було структурованого способу оцінити реальну технічну відповідність кандидата на PM.
Відсутність послідовного онбордингу — нові співробітники вивчали процеси хаотично, з різною швидкістю й глибиною.
Висока ціна кожного найму — команда, що втричі зростала, не могла дозволити собі ранні звільнення чи повільний вихід на продуктивність.
Спроєктував і побудував з нуля інструмент, який аналізує всю розмову співбесіди, дає скор відповідності кандидата вимогам вакансії та формує структурований фідбек — замінивши суб'єктивну оцінку "на око" послідовним, відтворюваним процесом оцінювання.
Задокументована мапа перших двох тижнів для кожного нового PM — одна й та сама щоразу, а не залежна від того, хто саме менторить.